🚧 このページは 構想段階のドラフト です。価格・内容は 仮の想定 で、正式サービスとして確定したものではありません。
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💬 AIの土台をつくる / Ebi Agent Chat Relay

Teamsで頼むと、
AIが実際に仕事を進める。

Microsoft Teams / Discord / Claude Code / Codex / ローカルAI

ブラウザのAIへ質問して、回答をコピーし、パソコンへ戻って作業する。その往復をなくします。
御社が普段使っているMicrosoft TeamsまたはDiscordから、Claude Code、Codex、ローカルAIエージェントへ仕事を頼める環境を構築します。AIは専用の実行環境で調査、ファイル更新、テストを進め、途中の承認と完了結果を元の会話へ返します。

チャットを増やすのではなく、仕事の入口を変える。

必要なのは、もう1つのAIチャット画面ではありません。普段の会話から、権限を持った実行環境へ安全につなぎ、誰が何を頼み、何が変更されたかを追える経路です。

What changes

Teamsのスレッドが、1つの作業場所になります。

利用者は新しい開発画面を覚えません。依頼、途中確認、承認、完了報告を同じスレッドで行います。

💬 いつもの場所から頼む

TeamsまたはDiscordで依頼します。スマートフォンからでも、会社のPCからでも入口は同じです。

🛠 AIが手を動かす

Claude Code、Codex、または承認済みのローカルAIが、専用ホストで調査・編集・テストを進めます。

🧾 会話と結果が残る

依頼、判断、ツールの進行、質問、完了結果がスレッドに残ります。別セッションとの作業衝突も検知します。

Delivery

ソフトを置くだけでなく、運用できるところまで。

Ebi Agent Chat Relay本体はオープンソースです。有償でお引き受けするのは、御社の環境と規程に合わせて、安全に使える状態へ仕上げる仕事です。

設計・構築

  • 利用者、対象チャネル、扱うデータ、許可する作業の整理
  • Entra IDアプリ、Azure Bot、Teamsアプリの構成
  • 外部公開する受け口と、非公開の実行ホストの分離
  • Claude Code、Codex、ローカルAI等の接続
  • 権限、承認、同時実行、作業領域の分離

試験・引き渡し・初期サポート

  • 実際のTeams/Discordからの往復と停止操作を確認
  • 監視、失敗通知、再起動後の継続を確認
  • 構成図、通信先、権限、運用手順を文書化
  • 管理者向け説明と受入試験
  • 導入直後の設定・動作に関する問い合わせ対応

🔓 OSS本体を買わせるサービスではありません。

Ebi Agent Chat Relayは公開済みのOSSで、御社だけでも利用できます。費用は、テナント連携、実行環境、セキュリティ境界、試験、文書化、サポートという御社固有の導入作業に対していただきます。構築した設定と文書は御社へ引き渡します。

Architecture

公開部分と、仕事をする場所を分けます。

1Teams/Discord利用者が普段使う会話の入口。スレッド単位で作業を分けます
2公開リレーMicrosoft等から届く署名済みメッセージを検証し、必要最小限のキューへ渡します
3非公開の実行ホスト外向き通信で仕事を取りに行きます。家庭や社内ネットワークへ受信用ポートを開けません
4AIエージェント許可された作業領域と権限で実行し、途中経過と結果を元の会話へ返します

📌 実際の構成は、御社のネットワーク、Microsoft 365テナント、AI利用規程、利用するモデルに合わせて決めます。Teamsを使うだけで、すべての情報がMicrosoft 365テナント内に閉じるわけではありません。選択したAIサービスと実行ホストまでをデータ経路として確認します。

Safety

「便利だから全部許可」はしません。

人の承認を残す

削除、外部送信、権限変更、本番反映など、影響の大きい操作は確認を返し、人が決める構成にします。

会話ごとに作業を分離

作業セッションとGitの作業領域を分け、複数のAIが同じファイルを同時に上書きしないよう調整します。

秘密を子プロセスへ渡さない

Botやリレーの資格情報は、AIエージェントが起動する子プロセスの環境から除外します。

AIができることは、与えた権限までです。
最初は読み取りと限定した作業領域から始め、実際の利用を見ながら段階的に広げます。最初から本番管理者権限を渡す構成は提案しません。
Fit

向いている組織、まだ早い組織。

○ 向いています

  • TeamsからClaude CodeやCodexへ依頼したい
  • AIエージェントを専用PC、VM、クラウドで動かしたい
  • 依頼と判断の履歴をスレッドに残したい
  • 複数のAIセッションを安全に並行させたい
  • 将来、モデルやチャット製品を選び直せる構成にしたい

× 先に整理が必要です

  • AIに入力してよい情報が決まっていない
  • 誰がどの操作を承認するか決まっていない
  • AIへ任せたい仕事が「何でも」以外に言語化できない
  • 実行ホストもクラウド利用も許可されない
  • AIに任せた結果を確認する担当者がいない
Outcome

終わったとき、
こうなっています。

構築するのはリレーの仕組みですが、買っていただくのは仕組みそのものではありません。引き渡しが終わった時点で、次の状態になっています。

  • 開発用の画面を覚えなくても、いつものTeams/Discordから仕事を頼める — スマートフォンからでも入口は同じです
  • 誰が何を頼み、何が変更されたかが会話に残っている — 依頼・判断・承認・完了報告が同じスレッドに並びます
  • 影響の大きい操作は、人が決める形で止まる — 削除・外部送信・権限変更・本番反映は確認が返ってきます
  • 担当が代わっても引き継げる — 構成図、通信先、権限、運用手順が文書で残ります

何もしなかった場合に起きること

ブラウザのAIと社内システムのあいだを、人が往復し続けます。生産性は上がっているように見えますが、誰が何をAIに渡したかの記録が、どこにも残りません。あとから経緯を確認する必要が出たとき、確認する先がない状態になります。

Pricing

料金の分け方。

導入後

継続支援は顧問契約で

¥100,000〜/月
  • アップデートと運用判断の相談
  • AIモデルや利用範囲の見直し
  • 障害時の切り分け
  • 追加作業は事前に個別見積り
  • いつでも解約可能

AIサービスの契約、Microsoft Azure、実行用PC/VMなどの費用は、原則として御社名義で直接ご負担いただきます。利用者数、入口、実行場所、必要な審査と文書、サポート範囲を確認してから見積ります。

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似ている商品との違い。

社内AI基盤

全社の利用者がAIへ質問する共通基盤です。こちらは、Teams等から作業するAIエージェントへ接続する入口です。

AI開発基盤

チケット、Git、AI実行環境をまとめて構築し、継続的に作る・直す場所を納品します。Relayは既存のTeams/Discordを会話の入口にします。

AI業務効率化・自動化支援

対象業務を整理し、個別の仕組みを作って納品する仕事です。Relayは複数の仕事をAIへ頼む共通経路です。

FAQ

よくあるご質問

Microsoft 365 Copilotとは何が違いますか?
Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365の情報を使った作成・検索・要約が中心です。この基盤は、Claude CodeやCodex等のAIエージェントが専用ホストでコマンドを実行し、ファイルやコードを変更し、テストまで行うための接続経路です。目的も権限も異なるため、どちらか一方に置き換えるものではありません。
Teamsだけで使えますか?Discordも必要ですか?
Teamsだけで利用できます。Discordは必須ではありません。御社が普段使う入口と、管理しやすい認証・監査の条件に合わせます。
情報はMicrosoft 365テナント内だけで完結しますか?
Teamsを入口にしただけでは完結しません。メッセージは実行ホストと、選択したClaude、Codex、ローカルAI等へ渡ります。どの情報がどこへ流れるかを構成図にし、社外へ出せない情報には顧客内AIまたはローカルAIを選びます。
自社サーバーや閉域側のPCで動かせますか?
はい。AIが仕事をする実行ホストは、御社管理のPC、VM、クラウド環境へ置けます。Teamsからの受信には公開側の受け口が必要ですが、実行ホストは外向きに仕事を取りに行く構成にでき、受信用ポートを開けずに運用できます。
OSSなら、自社で導入してもよいですか?
もちろんです。OSS本体、ドキュメント、更新履歴は公開しています。自社で導入できる場合は費用はかかりません。テナント設計、セキュリティ確認、構築、試験、運用引き渡し、継続支援が必要な場合にご依頼ください。
契約を終了すると、使えなくなりますか?
顧客名義の環境へ構築したものは、そのまま残ります。OSSの利用期限もありません。運用手順と設定を引き渡し、自社運用または別の支援先へ移れる状態にします。AIサービスやクラウドの契約は、引き続き御社で管理してください。

まず、「Teamsから何を頼みたいか」を1つ教えてください。

対象業務、利用者、扱うデータ、実行場所を確認し、必要な構成と審査資料、導入後の運用まで含めてご提案します。