🚧 このページは 構想段階のドラフト です。価格・内容は 仮の想定 で、正式サービスとして確定したものではありません。
ホーム主力商品社内AI基盤の構築
🤖 PRODUCT 02 / 基盤構築

「全社で使わせたい」を、安全に叶える。

社内AI基盤(LLMゲートウェイ)の構築

個人が勝手にAIを使っている状態も、逆に一律禁止している状態も、どちらも困ります。必要なのは「誰が・どのモデルを・どれだけ使ったか」が見えていて、社内のルールで統制できる土台です。それをAzure上に構築してお渡しします。

Why

こんな状態になっていませんか。

01

把握できていない

部署ごとに別のサービスを契約し、誰がどれだけ使っているか分からない。請求だけが増えていく。

02

止めるしかなかった

情報漏えいが怖いので、とりあえず禁止。結果として現場は個人アカウントで使い、かえって見えなくなる。

03

作ったが、続かない

試しに作ってはみたが、権限管理も費用配賦も手作業。運用が回らず、結局使われなくなった。

Scope

構築する中身

Azureのマネージドサービスを組み合わせて構築します。特別な自社製品を売るのではなく、御社の資産として残る形でお渡しします。

入口をひとつにする

  • API Management を窓口にし、社内からの利用を1か所に集約
  • 複数のモデルを切り替え・振り分けできる構成
  • アプリや業務システムから呼び出せる形で提供

誰が使えるかを統制する

  • Entra ID による認証。個人アカウントの持ち込みを排除
  • 利用者・アプリごとの権限管理(キーの配り歩きをやめる)
  • 利用申請と承認の流れを、既存の社内フローに合わせて設計

使用量とコストを見えるようにする

  • 誰が・どのモデルを・どれだけ使ったかの記録と集計
  • 部門別・用途別のコスト可視化(社内配賦の根拠になる形)
  • 急増の検知と、上限の設定

安心して開放するための仕掛け

  • 入力・出力のログ方針の設計(残すもの/残さないもの)
  • 不適切な利用への対策
  • ネットワーク経路と、データの置き場所の設計
  • 構成はコード(IaC)でお渡し。作り直しも再現できます

📌 「作って終わり」にしません。引き渡し後に自社で回せるよう、運用手順と設計意図をドキュメントで残します。運用に不安があれば、顧問契約で継続的に見る形にもできます。

How

進め方

1現状と要件いまの使われ方、社内ルール、想定される利用規模をお聞きします
2設計構成・権限・コスト管理の方針を決め、社内説明用の資料も作ります
3構築検証環境で作って動かし、確認いただいてから本番へ
4引き渡しIaC・手順書・運用の勘所をお渡しします

料金について

規模と要件で大きく変わるため、金額は個別にご提示します。対象人数、既存システムとの連携の有無、必要な統制の厳しさ、既存のAzure環境の状態によって、作業量がまったく違ってくるためです。

まずは「何を実現したいのか」と「お考えのご予算感」をお聞かせください。そのうえで、できること・できないこと・段階的に進める案を正直にお伝えします。小さく作って試す形からでも始められます。

📧 導入を相談する

禁止するか、放置するか、の二択をやめましょう。

見えていれば、開放できます。まずは現状のヒアリングからで構いません。